Российские исследователи разработали гибкую систему…

Российские исследователи разработали гибкую систему машинного обучения, способную самостоятельно распознавать товары на магазинных кассах или на весах в системах самообслуживания, а также быстро обучаться на небольших исходных наборах изображений.

"На кассах самообслуживания со встроенными весами покупателю нужно запоминать все коды, а проконтролировать, правильно ли покупатель взвешивает товар, достаточно сложно. Исследователи из Сколтеха предлагают упростить этот процесс с помощью системы компьютерного зрения PseudoAugment", — сообщили в пресс-службе "Сколтеха".

Нейросеть разработана группой исследователей под руководством старшего преподавателя "Сколтеха" Андрея Сомова. Она анализирует снимки и ищет на них так называемые "псевдообъекты", обособленные структуры, похожие на отдельные фрукты и другие товары, которые продаются в магазине.

Эти объекты вырезаются из оригинального изображения и модифицируются и размножаются, что позволяет использовать их для того, чтобы обучить нейросеть распознавать изображенные на них предметы с любого ракурса и при любых размерах и вариациях формы.